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BAT、华为入场,高精地图的下一“战”是?

2019-11-02 18:38:59来源:作者:匿名

一夜之间,高精度地图成为自动驾驶领域的“关键词”。

就像埋在角落里多年的一颗小珍珠,此时此刻的高精度地图终于隐退,尘埃以其原始的光芒照耀着。据相关机构预测,2030年全球高精度地图行业的市场规模预计将超过200亿美元,国内潜在市场规模为300亿元。随着人工智能和自动驾驶技术的发展,高精度地图将在未来的许多领域显示出巨大的威力。同时,制造商已经开始“布局规划”,希望通过高精度地图赢得“世界”。

对公众来说,地图的印象不仅仅是纸质地图,还熟悉电子地图。随着智能手机的普及,结合手机和驾驶场景的电子地图导航已经成为人们日常生活的标准。也就是说,在现阶段,互联网“老板”已经挤进了这条赛道。

2011年,百度率先推出手机版百度地图。2013年,百度收购常棣万方,并正式进入该公司。它以自由的方式打败了高德,使地图成为百度获取流量的重要入口。第一次世界大战失败的高德于2014年4月被阿里巴巴收购。一个月后,腾讯郝投资11.7亿元在四维图信,于是中国三大最著名的互联网皇家公司都进入了市场。随着地图技术带来的巨大变化,围绕地图的第一场战斗已经结束。

这与世界上自动驾驶和人工智能的出现不谋而合。阿尔法围棋和职业围棋手李世石在2016年的胜利使人工智能从此闻名。后来,越来越多的人工智能技术和产品开始进入人们的生活。自动驾驶发展迅速,道路试验和试运行得以进行。地图仍然通过导航服务影响人们的日常生活。近年来,随着资本、企业和自动驾驶仪的发展,它真正开始受到重视。

第二波地图技术正在到来。

2018年初,以众包高精度地图为重点的中国科技创新企业宽凳技术(wide stool technology)宣布融资数亿元完成一轮融资。同年,高精度测绘公司deepmap在7月份首次宣布获得了6000万美元的B轮融资,随后在11月份宣布发电投资管理参与了其B轮融资。一些平台认为,在第二轮融资完成后,该公司的估值将增至4.5亿美元。

今年7月,华为披露其正在申请制作导航电子地图的甲级资质,随后于8月发布了ar高精度地图。

这一次,随着自动驾驶和人工智能的兴起,情况变得更加复杂。

要想讨论高精度地图的问题,首先必须了解我国地图测绘资质审查的背景。地图行业涉及国家机密,因此企业绘制地图必须具备相关资质,在中国这一资质一直受到严格控制。

2014年,国家测绘局发布修订后的《测绘资质等级标准》,要求申请资质的测绘单位同时满足通用标准和相应标准,包括大地测量学、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、地理信息系统工程、工程测量、房地产测绘、海洋测绘、地图编制、导航电子地图制作、互联网地图服务。想要进入这一领域的企业要加强监管、提高门槛是极其困难的。

因此,从2001年到2019年,全国只有16个单位拥有4D地图导航电子地图生产一级(甲级)资质。然而,随着中国自驾车政策的进一步放开,国内进入门槛似乎在放宽测绘资质。

今年以来,自然资源部分别于1月和5月向宽东科技和仲晶信息颁发了甲级测绘资质。7月5日,自然资源部网站宣布对包括华为在内的7家企业申请导航电子地图甲级测绘资质进行审查和公示。与以前每年只有一家企业的平均水平相比,今年显然取得了突破。

那么,高精度地图对自动驾驶有多重要?最初提供导航服务的电子地图上的第二波地图技术带来了什么变化?技术挑战是什么?

众所周知,自动驾驶背后的逻辑是感知、决策和控制。感知是指通过摄像机和雷达等传感器获取驾驶环境信息,如附近的车辆、行人、物体和其他信息;决策是指系统根据从感知环节获得的信息进行整合并做出最合适的决策,然后发布命令;控制是指在感知和决策后,系统发出命令,通过软件算法控制汽车的所有尺寸,如刹车、右转、换道等。

因此,作为自动驾驶提供的道路环境信息的重要来源之一,高精度地图可以说是自动驾驶的基础和必要组成部分。与提供导航服务的普通电子地图不同,高精度地图具有更高的精度、详细的地图元素、实时更新等特点。精度方面,普通地图误差为10m—15m,高精度地图误差≤ 10cm。就地图元素而言,高精度地图包括汽车位置、路标、行人、物体甚至交通灯。不仅如此,普通地图不需要实时更新的能力,而且高精度地图必须能够实时更新道路交通数据和街景数据,从而实现自动导航并提供最优路径规划。

这就对传统地图制作者和新加入者提出了更高的要求。在成本投入方面,无论是传统的电子地图绘制还是当今的高精度地图绘制,地图制作者都需要购买大量的采集车辆从各个地方采集数据,这需要大量的投资。但是,这只是地图绘制中的一个链接,它还包括处理、交叉检查和更新收集的数据。

对于英美烟草、华为或滴滴企业来说,资金当然不难。对于一些初创企业来说,前期资本投资显然是一个巨大的挑战。因此,一些企业选择与主机厂和租赁车队合作,以“曲线救国”的方式完成地图绘制。

随着人工智能技术的发展,行业内的人工智能企业也将深入学习、大数据处理等应用到高精度地图的后处理中,极大地提高了数据标准、数据处理、数据补偿等方面的效率,同时也降低了一些人工成本。不仅如此,为了降低成本,制图员还将在最初绘制高精度地图时使用高精度采集车,而在随后的更新中将使用低精度众包采集车。

除了成本,对于目前的高精度地图制造商来说,最难解决的问题是实时更新,这也将决定高精度地图市场的未来格局。众所周知,高精度地图的主要应用领域是自动驾驶。对于l1和l2级自动驾驶,主要作用是承担辅助作用,在感知、决策、控制等方面可以起到一定的作用。然而,驾驶的核心仍然是人,而不是某种技术。L3、l4和l5级自动驾驶仪在感知、决策、控制等方面显然需要更高的要求。从自动驾驶仪的最终目标——完全自动驾驶仪来看,驾驶的核心是依靠各种软硬件结合的技术。为了保证技术不会出错,支持自动驾驶技术实现高精度地图最基本的传感环节是非常重要的。

然而,驾驶环境每秒都在变化。实时更新的高精度地图可以捕捉大量信息,从而为自主驾驶的智能大脑做出决策和控制提供准确的信息。同时,实时更新的高精度地图还可以捕捉道路拥堵和交通事故等信息,从而提醒其他汽车避开该路段,从而解决道路拥堵问题,帮助整个城市在节假日等高峰期进行出行规划。

接下来的问题是,如何实现高精度地图的实时更新?为什么实时更新是影响高精度地图分类的关键因素?

事实上,在初始绘制完成后,实时更新高精度地图非常重要,地图制作者携带带有高精度地图和行驶记录仪的汽车,以获取道路信息并动态更新数据。因此,率先从汽车工厂获得大量订单的地图制造商将在这场“实时更新战”中占据有利地位。此外,毫无疑问,共享旅游平台滴滴拥有更多优势。这种平台拥有遍布全国的大量汽车,并且已经要求其司机安装行车记录仪,因此滴滴显然可以获得大量数据,这显然非常有利于高精度地图的实时更新。

然而,像滴滴这样的平台将更加注重自动驾驶。对于主流高精度地图制造商来说,马太效应在未来一两年将非常明显。订单较多的企业在实时更新、销售价格等方面会有优势,会吃更多的蛋糕,而订单较少的企业可能会遭遇重组。

然而,对于整个高精度地图行业来说,高精度地图的盈利模式和应用场景至今仍处于探索阶段。除了自动驾驶,高精度地图还会有更多的应用场景吗?盈利模式会多样化吗?低成本会一直是竞争的焦点吗?

也许随着这个行业的崛起,这个问题的答案会逐渐变得清晰。

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